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顺德区商品条码是干嘛用的?

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顺德区商品条码是干嘛用的?

作者:佛山金润条形码代理有限公司 时间:2022-03-25 08:35:53

条形码检测的内容主要包括:

1)外观

印刷品外观检验:表面无破损、裂纹、穿孔、污迹等缺陷;表面无污垢、油墨拖曳、油墨不均匀现象;是否太接近或与其他图案重叠;无明显污渍、脱墨等。她的印刷缺陷。

2)尺寸精度,包括原膜的尺寸精度测试和印刷材料的尺寸精度测试。

3)印刷色差对比度(PCS值):即,空色差对比度。PCS的值显示在反射率、反射浓度和PCS.的表中。

4)左右空白区大小:标准版商业条形码左侧空白区为3.63mm,右侧空白区为2.31mm。缩短的产品佛山条码左侧和右侧的空白区域宽度为2.31毫米。

5)条形码符号高度:一般商品条形码的标准高度为26.26mm,条形码符号的高度随放大系数的不同而变化。请参照商品条形码放大系数的选择表求特定值。

6)校验码:根据一定的程序,根据前12个数自动计算。

7)条码印刷厚度:条带与空印之间的厚度差异不应超过0.1mm。

8)第一读出速率:能够识别第一次读出的概率。

9)印刷位置:看它是否在清关员可以扫描和定价商品的地方印刷;是否避免包装密封、搭接、接缝、盖子等。对于曲率较大的圆柱形包装,是否将条形码永久放置。在容器印刷中采用拉杆。其原理是看印刷是否不易污染、磨损、变形、易读、易操作的位置。

上面关于条码检测仪大家了解了吗?小编为大家详细整理了关于条码检测仪的相关内容,对于条码检测仪属于哪个等级是否合格等等此类问题,如果大家对于条码检测仪还有疑问,可以一起和扫描网进行沟通和交流,也希望以上内容可以真正的帮到大家。

条形码是当前超市和部分工厂使用比较普遍的物品,产品标识技术,使用摄像头检测一张图片的条形码包含有两个步骤,第一是定位条形码的位置,定位之后剪切出条形码,并且识别出条形码对应的字符串,然后就可以调用网络,数据库等手段快速进行后续处理.

条形码识别要考虑到条形码的特点,本文针对的是条形码在图片中的位置相对垂直,没有各种倾斜的那种条形码,

要定位首先要检视这种条形码的特点,这种图像在X方向上的梯度肯定很明显,同时,Y方向的梯度就没这么明显,所以第一步,我们应该将图像的灰度图像分别计算梯度,用X方向梯度减去Y方向梯度,这样可以保留X方向特征并且去除Y方向的干扰,处理之后图像如下所示

可以看到,二维码对一维码的定位形成了干扰,但是二维码的空间漏洞相对一维码多很懂,于是我们考虑进行一次模糊并且二值化,看能不能有所效果,如下(记得调整相应的模糊化参数和阈值参数,得到相对最好的结果)

有一定的效果,但是此时又出现问题条形码出现了黑色的缝隙,不利于定位完整区域,这个时候要进行一些形态学操作,去除黑色缝隙,我们选择闭运算,算子根据缝隙的情况,宽度大于高度,矩形缝隙.处理以后的结果.

效果可以,又出现问题,二维码的区域连着,还是面积很大,对后面我们算区域面积依然有影响,但是我们观测二维码的连接区域明显要比一维码的连接区域要细很多,也就是说,我们可以很快的腐蚀断二维码的连接,同时还保持一维码的连接,然后在膨胀回来,二维码的连接断开就应该不会有这个大块的区域连着了,注意,膨胀和腐蚀的次数应当是一致的,保证得到结果区域的准确.我选择膨胀腐蚀四次,先膨胀断开二维码连接,最后的结果显示如下

此时,二维码的影响就基本没有了,现在我们只需要先查找轮廓,然后计算图像中每个轮廓的面积,选出面积最大的那个轮廓,计算这个轮廓的最小外包矩形,就能找到相应的图像区域了.这样操作的结果和切分出来的条形码

随着生活水平的提高,进口产品无论在品质还是在款式上都很吸引消费者的眼球,备受消费者青睐。但有不少黑商家根据消费者不懂如何识别进口产品的问题,将一些非进口产品当进口产品销售以赚取高额利润。在此小编教大家一个简单的从商品条形码上就能识别是否是进口产品的小窍门。

根据国际物品编码协会对条形码分配原则,我国零售商品的条形码选用13位数字代码来表示,即左起前3位数码是由国际物品编码协会分配给我国物品编码中心的前缀码,分别为690、691、692、693、694、695。如果您手中产品条形码上的前3位不是上述6个数码,产地标注也不是“中国”,那这一产品就应该是进口产品,但如果条形码上的前3位不是上述6个数码,产地标注却是“中国”,那这个产品就比较可疑了。

一个合格的EAN/UPC商品佛山条码必须满足以下四个条件:1.符合商品条码的编码规则和编码惟一性原则;2.符号等级不低于1.5/06/670(注:“1.5/06/670”分别代表“等级/孔径/光波长”);3.符号所表示的商品标识代码应与供人识读字符相同,即满足符号一致性要求;4.空白区宽度符合GB12904-2003的要求,即空白区的宽度尺寸应不小于规定的最小宽度尺寸(单位为mm)保留小数点后一位的值。


 

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